本文设计了利用无源RFID技术,视频识别技术及CAN总线技术的的停车场智能管理系统。可实现一部分用户不停车快速出入、自动收费、车位使用率预测等功能。文中着重介绍了整个系统的工作原理,控制设备硬件组成,系统工作流程图,控制器的软件部分设计方案,上位机软件的介绍,数据库的设计,讲了车位闲置率的推算,车位自动导引中的粒子群算法,图像识别技术应用于车牌检测。主要的研究工作包括以下几个方面：1、创新性的提供了闲置车位重复利用系统。该系统可利用计算机统计推算出每天车位闲置率,并将闲置车位再次利用,起到了提高车位的利用率和系统管理能力的作用。2、在停车场的自动导引中提出了基于神经网络的粒子群算法,用神经网络构建了适应度函数,能在系统中实现寻找车位的最优化路径,仿真结果表明了这种算法的有效性。3、在车牌识别功能方面,本文详细介绍了车牌识别系统的工作过程,采用了局部区域二值化等方法提高其识别率。相对于以往的车库管理系统,本系统自动化程度较高,可以大大提高停车场管理效率,减少人力资源投入,提高停车场的安全性,提高停车场内车位的利用率,并能保障停车场管理系统的运行质量,为经营者创造更高的效益,较好的解决停车难这一问题。