本文通过对国内外相关文献的研究,找出了目前我国对煤炭行业财务风险预警研究的不足,通过比较分析,选取了适合煤炭上市公司的财务预警指标和部分非财务预警指标。采用了财务风险预警准确度比较高的逻辑回归模型,通过建立煤炭上市公司的逻辑回归模型对公司进行财务风险预警研究。本文的研究思路为,首先选取财务风险预警的指标,通过对选取的指标进行因子分析选出主因子;其次,根据选取的主因子进行聚类分析,对2014年的煤炭上市公司进行分组,分为财务危机组和非财务危机组;最后根据分组结合选取的主因子和非财务指标构建逻辑回归模型进行财务风险预警,并对模型进行检验。通过对我国煤炭上市公司的财务风险预警研究,本文得出的结论为:逻辑回归能够对公司进行财务风险预警,并且预警效果比较好。本文的创新点在于:在财务危机和非财务危机分组上没有主观的选取ST和非ST公司作为分组依据,而是采用聚类分析的方法对研究公司进行分组,使分组更加客观,对没有ST公司的行业进行财务风险预警研究,为没有ST公司或ST公司比较少的行业进行财务风险预警找到了新思路,建立了适合其特点的财务风险预警模型。运用财务指标进行综合的财务风险预警后,根据实地调查的结果总结出煤炭上市公司部分单项财务指标的标准参考值,将综合财务风险预警与单项指标财务风险预警相结合,使煤炭上市公司财务风险预警更有效。