在众多的核测井系列中，岩性密度测井仪由于能够一次性获得地层的岩性信息和密度信息而广被研究、应用。核脉冲全谱数据采集系统就是为岩性密度测井仪量身研制的，与传统基于能量窗口采集的仪器不同，它是把采集的核脉冲按能量大小由低到高排列，形成256道谱图，可按需重新划窗口。该系统不仅能够减少能量窗口误差，提高计数率，而且可采用查谱法修正相关参数。在系统的研制过程中，由于全谱图的统计涨落问题，直接影响测井刻度的准确性，而成谱前数字滤波的优劣会对能谱图数据的处理造成很大的影响，所以为了得到比较完善、平滑的谱图，这就要求选择合适有效的数字滤波方法，拟合出滤波算法，在不失真的前提下，解决谱图统计涨落，平滑谱图。本课题主要完成了核脉冲全谱数据采集系统的数字滤波的设计与实现，具体工作展开如下：首先，针对脉冲谱图统计涨落问题，分析了核脉冲全谱数据采集系统对核脉冲处理原理。同时深入分析了该系统的谱数据处理的方式，即分析了该系统的采集、转换原理。进而侧面得出该系统属于线性系统。其次，针对核脉冲全谱数据采集系统对谱数据特有的处理方式，着重分析了三种数字滤波，分别是深度加权平均值滤波、自适应滤波和卡尔曼滤波。通过对这三种数字滤波的理论推导和分析，以及相应的MATLAB仿真图对比，寻求合适的数字滤波方法。改善全谱图统计涨落问题带来的影响。最后，针对选出的卡尔曼滤波方法进行深入分析，对该系统进行数学建模，编写程序等，通过软件仿真实现，验证卡尔曼滤波器可以有效地滤除脉冲信号中的噪声，消除了全谱图的统计涨落，实现了核脉冲全谱数据采集系统对含有噪声的观测信号的稳定控制。