采油废水兼性厌氧降解菌的筛选和一株新菌种的多相分类学研究

来源 :桂林理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pengpengice
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采油废水是一种成分复杂的难降解废水,若不处理达标会对环境造成危害。生物技术是当前应用广泛的、经济的、无二次污染的处理手段。本文以采油废水ABR厌氧处理系统中活性污泥为研究对象,将传统培养方法与分子生物学技术相结合,运用多相分类学的研究方法对从活性污泥中发现的新菌种进行分类鉴定,研究ABR反应器中部分可培养微生物的特征和作用。得到的如下结果:(1)从ABR反应池中筛选得到9株形态各异的兼性厌氧菌。分别标记为B2、E1、H2、H3、P2、Q1、Q2、Q3、I2,经过分子生物学鉴定,确定H3属于芽孢杆菌属,而B2、H2、Q3与枯草芽孢杆菌的相似性最大,P2属于土壤芽孢杆菌,E1、I2为假单胞菌属,Q1、Q2分别属于Stenotrophomona sp.PG16和泛菌属。分离得到细菌能够利用有机污染物进行生长代谢,是采油废水处理中常见的降解菌。(2)从活性污泥中筛选得到一株梭菌属的新菌种YB-7T。其特征如下:YB-7T是革兰氏阳性的,严格厌氧的杆状细菌,生长条件是pH 5.0-12.0(最佳为pH 7.0),温度为20-45℃(最佳为37℃),NaCl浓度为0-5%(最佳是5%)。主要的脂肪酸(>5%)为C16:0,iso-C13:0和iso-C15:0,极性脂为磷脂酰甘油,磷脂酰甲基乙醇胺,磷脂酰乙醇胺,磷脂酰甘油,磷脂酰胆碱,两种未知的氨基磷脂和两种未知磷脂。将新菌种命名为Clostridium beihaiensis sp.nov.,并保藏在中国和韩国菌种保藏中心,编号分别为CGMCC 12214和KCTC 15555。(3)利用分离得到的除油微生物对采油废水进行降解条件试验,通过单因素分析,确定了几株菌对采油废水降解的作用。在温度为35℃,接种量为3%,pH为7,反应时间为48 h的条件下,可以实现最佳降解效果。进一步通过响应面正交分析,得到优化的降解条件是:pH=7.02,温度34.89℃,接种3.76%,时间48.98 h,模型预测的最大降解率为94.58%;经过验证测试实验得到实际的TOC降解率可达到94%,说明了该模型具有较高的准确性。本研究确定了生物降解的最佳条件,提高了采油废水的降解效率。对新菌种的发现、鉴定和描述,丰富了采油废水降解菌菌种资源。
其他文献
办好中国事情,干好中国事业,关键在党,党要管党、从严治党。中国共产党自1921年成立之初起就十分注重加强自身建设,党的历史上开展的一系列整党整风运动在不同时期为我国革命
“推进能源安全生产及全额消纳,构建清洁能源、高质高效的能源体系”,为我国绿色、清洁及可再生能源的发展提供了遵循。加快推动了我国能源结构从高排放发电向绿色能源发电的转型及发展,是全面参与全球能源治理的必然要求。本文对云南省风光新能源发展的状况进行整体介绍,并对目前风光新能源富集的滇西地区存在的发电控制难题和电网调度管理难点进行了分析。根据全额消纳新能源发电的政策要求、发电企业的效益需求及电网调度精益
乳酸菌(Lactic aicd bacteria)可代谢产生有机酸及其他小分子使其具有抗菌活性,有益于宿主肠道健康。由本实验室筛选并保存的干酪乳杆菌(L.casei)已测定其总酸产量,为进一步
本文主要研制了一款可以帮助使用者助力行走的单下肢外骨骼机器人,该款机器人不仅能适用于下肢有运动障碍的老人或残疾人,帮助他们恢复行走能力的作用;而且也可以适用于军事
随着智能手机等移动端设备的普及,电子商务领域的快速发展,移动电子商务模式为电商企业带来新的契机。目前,集中式电子商务模式仍然处于垄断地位,在集中式电子商务中,用户的个人信息交易信息都集中式地存储在第三方平台中,用户隐私保护欠缺越来越明显;并且第三方平台会收取高昂的代理费用。在这种背景下,分布式电商也即P2P电子商务模式,是一种没有中间服务和费用,卖家和买家直接“面对面”地处理商品信息,进行交易活动
本文通过试管法、平板法、Berthelot法和纸层析法检测β-丙氨酸(β-Ala)和L-天冬氨酸(L-Asp)含量,发现纸层析法相对其他三种方法具有较高的准确度,可以直观、较为快速地筛选出Pan
地球71%的面积被海洋覆盖,海洋和人类息息相关。在生活中,人们需要探测海底的地貌以及各种需要的资源;在国防上,人们需要探测出海里的一些军事目标,以做出防御。因此,对海洋的目标进行探测以及识别显得尤为重要。由于光学图像在水中成像模糊,容易受到光线折射、反射的干扰,成像距离有限,因此对海底目标的检测主要是基于侧扫声呐图像。目前已有的图像分类方法大多适用于光学图像,其中,传统的方法一般是SIFT、HAR
研究目的在全球范围内,细菌性脑膜炎(Bacterial Meningitis,BM)是感染密切相关的十大死亡原因之一,而肺炎链球菌(S.Pneumoniae,SP)是导致人类BM最主要和最常见的致病菌之一。肺炎链球菌性脑膜炎(S.Pneumoniae Meningitis,SPM)是由SP感染引起的脑脊膜炎症,可累及脑实质。SPM的主要病理改变包括软脑膜炎、脑膜血管充血、血脑屏障破坏、炎性细胞浸润
近些年,随着锂离子电池越来越多的应用于电动汽车,电池的健康寿命、电动汽车的续航里程、电池的能量回馈等已经成为影响电池系统的关键因素。电池剩余电量(State of Charge,SOC)估算准确的电池管理系统(Battery Management System,BMS)可以有效的应对上述问题,同时也是电动汽车的重要组成部分。SOC估算是BMS的核心部分,其精度影响电池健康寿命、均衡策略、热管理策略
当下在线广告成为互联网发展不可缺少的经济助力之一,但同时也成为了不法分子作为首选的计算机劫持技术,给社会带来了巨大的经济损失。由于在线广告的高度动态变化性、多样性,以及逃避检测手段的发展,现阶段基于广告黑名单等检测方案存在一定的缺陷。因此,迫切需要找到一种能实现高效检测恶意广告的方案。本文根据广告形成原理,提出了新恶意广告检测方案,并且设计实现了一个恶意广告检测系统。具体研究成果如下:1)针对在线