磁共振成像(MRI)是近年来最令人瞩目的医学影像技术之一。MRI由于其对人体无辐射损伤,多参数成像,任意截面成像,软组织分辨率高等优点,在临床上得到了越来越广泛的应用。然而常规的磁共振成像扫描时间比较长,图像伪影多。临床应用中为了缩短扫描时间,常常通过减少扫描数据的采集量,采用部分K空间数据成像。直接对部分K空间数据使用傅里叶逆变换重建时,图像中会出现Gibbs伪影,会降低图像质量,给医生的诊断带来困难,有可能造成误诊或者漏诊。因此,研究如何消除部分K空间数据成像出现的Gibbs伪影显得尤为重要。全相位傅里叶重构把全相位理论与傅里叶变换相结合,是一种专门针对间断信号重构的方法。不过目前该方法只用于一维信号重构领域。本文对全相位FFT重构算法进行了二维扩展,创新性的将全相位傅里叶重构的方法应用于MRI部分K空间成像技术中。在使用全相位FFT算法进行部分K空间数据重构时,首先是通过对已知的部分K空间数据进行二维坐标方向上的循环移位叠加,然后对得到的扩展后的频域系数配以相应的谐波分量进行重构。该算法可以减少由于数据截断重建所带来的误差,消除由于部分K空间成像所造成的Gibbs伪影。文中使用全相位傅里叶重构算法对部分K空间数据进行了重建,得出的全相位FFT方法重建效果明显优于传统的补零重建,可以很好的消除伪影,并保证图像的高分辨率。由此可见,全相位傅里叶重构算法在消除Gibbs伪影方面有很高的实用价值。