【摘 要】
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该文以薄板与厚板所形成的T型接头非熔透激光深熔焊为研究对象,深入研究了激光焊接工艺参数与熔熔之间的关系,采用专用声谱仪获取了不同条件下激光深熔焊的声发射信号,对信号
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该文以薄板与厚板所形成的T型接头非熔透激光深熔焊为研究对象,深入研究了激光焊接工艺参数与熔熔之间的关系,采用专用声谱仪获取了不同条件下激光深熔焊的声发射信号,对信号采集系统的传感器进行了定标,并以此为基础设计了一套声发射信号的采集与数据处理系统.影响激光焊接熔深的多参数及相互之间存在的耦合关系,声源结构及特性的复杂性,使采用经典的对象建模方法十分困难,该文采用目前先进的具有良好的学习能力和学习效果的RBF人工神经元网络,建立了声发射信号功率谱与熔熔之间的关系模型.实验结果分析表明,该模型很好地反映了声发射信号与溶熔之间的非线性关系,定量地检测激光非熔透深溶焊的熔深.其检测结果平均误差为6.2％,为探索激光深熔焊在线监测提供了全新的途径,为进一步实现激光深熔焊的闭环控制奠定了基础.
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