基于GIS与CALPUFF模型的区域大气污染预测软件及应用研究

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区域大气污染物排放水平及扩散情况的模拟预测和评价规划,对控制大气环境质量有着十分重要的意义。CALPUFF模型是我国大气环境评价标准推荐的评价模式。CALPUFF模型计算的输入通过控制流文件实现;计算结果需要第三方软件进行后处理,后处理结果不能和地图结合。由于污染源和污染物浓度分布具有时空特征,因此空气质量模型系统需要有地理信息系统(GIS)的支持。为了实现用户友好的数据输入界面和污染分析的地图支持,本文建立了基于GIS与CALPUFF模型的区域大气污染预测软件。本文工作主要包括以下3部分内容:(1)在CALPUFF源代码的基础上,以C#为开发语言,结合GIS二次开发技术,开发基于该模型系统输出结果的可视化软件,实现CALPUFF模型的中文操作及大气污染物在空间扩散情况的可视化输出。(2)利用该软件,对某区域大气污染物迁移扩散情况进行模拟,其中,考虑了该地区的工业污染源排放数据和道路交通运行情况,并选取了适当的地形、气象数据进行模拟计算,计算结束后,进行模拟值与实际监测值之间的误差分析,判断差异产生的原因。(3)利用CALPUFF软件分别计算模拟区域内各子区域污染源排放情况,分析它们对整个模拟范围的空气污染物浓度贡献率,并结合地理、气象及Hysplit后向轨迹模型的结果,分析空气质量的影响因素,提出切实有效的污染排放削减方案。
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