随着我国经济的不断发展,汽车的数量也在不断增加,由于汽车数量的增加将会导致城市交通堵塞等情况经常发生。车牌识别系统已经应用在公路交通、高速监控和停车场安全等方面,它已成为交通枢纽和交通安全等领域不可或缺的一部分。车牌识别系统识别速率和准确率的提升,对于现代交通技术有着非常重要的意义。车牌识别系统主要包括:图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等部分。在车牌图像预处理中,本文采用灰度变换和顶帽变换等处理方式,使处理后的车牌图像可以减少大量的干扰因素,并将处理后的车牌图像使用sobel边缘检测、数学形态学和结构元素等方法进行车牌定位。在字符分割部分,本文运用垂直投影法与车牌先验知识相结合的方式,对定位后的车牌字符进行分割。在字符识别部分,本文提出了一种基于核相似归并支持向量机的字符识别方法并引入了重叠系数,这样可以减少支持向量机分类器的个数,从而提高了识别速率。为了更好的证明新方法的有效性,本文构造了一个车牌识别系统并进行了大量的实验,通过实验数据分析,表明本文提出的新识别方法对于车牌识别系统的识别速率和准确率有所提升。