无线电频谱是一种重要的国家战略资源,像土地和矿产资源一样,是不可再生的,由于各种快速发展的通信业务对频谱的需求增大,频谱资源匮乏问题越来越明显。无线电监测是保障各种无线业务稳定运行的关键环节。无线电频谱检测是无线电频谱管理的一个重要组成部分。无线电监测站能够实现的任务有频率测量、信号幅值和能量分布、无线电定位、带宽测量、动态频谱占用度监测。这些都离不开对信号的频谱分析工作。可见,频谱分析在无线电监测中占有重要地位。本文首先进行调制信号频谱分析,仿真分析了一种基于功率谱的载频估计方法,可以估计信号的载频和带宽,进而得到频率分布的范围;然后对AM模拟调制,以及数字调制进行仿真,从频谱分析中获得信号的各参数信息;设计了一个GUI界面仿真实现多种数字调制方式,利用功率谱方法估计各种调制信号的载波频率,并对载波估计性能进行了仿真分析,结果表明,载频估计的正确率与信噪比有关,且要达到相同的正确率,多进制调制对信噪比的要求更高。另外本文对频谱占用度计算进行了实验,首先采用离线的调频广播监测数据对几种求解噪声门限的方法进行了实验分析,结果表明,差值比较法来计算噪声门限效果较好,计算得到的噪声门限更加准确;接下来,用实验室开发的谱传感节点监测到的数据进行了占用度分析,对24小时的频谱监测数据进行解析处理,对20M-3GHz的几个业务频段的频谱占用情况进行数据分析,为了便于数据的分析工作,分别绘制几个业务频段的频谱占用度图像。从计算结果可以看出,在监测地点,调频广播频段的整体占用度不高,且占用情况较为分散,但是几个被占用的信道较为固定;超高频广播电视频段频谱占用主要分布在470-560MHz频段内;对于GSM900业务频段,上下行的监测数据差异较大,但是上行频段不是没有被占用,这是因为上行频段,基站向用户发送数据是一直发送的,但是用户向基站发送的上行信号是随机的发送。最后,通过Django的Web框架,设计了一个前端界面,通过定时读取本地的数据文件,实现数据的可视化。