随着现代分析测试仪器的发展,人们可以在短时间内获得大量的数据,但如何有效地对这些数据进行解析变得较为困难。化学计量学方法能够揭示隐含于化学量测数据中的化学信息或规律,是化学工作者分析多维数据的重要工具。目前,化学计量学方法在环境化学、医药化学、食品化学等领域都有着广泛的应用。本论文综述了常用的化学计量学方法,包括支持向量机、人工神经网络、K最邻近法、簇类的独立软模式法、Fisher线性判别法、聚类分析、主成分分析法和偏最小二乘法等方法。介绍了光谱数据常用的预处理方法,包括基线校正、平滑、均值中心化、标准化、导数、小波变换、多元散射校正等方法。运用化学计量学方法对复方氨酚烷胺类药物和掺伪油进行定性定量分析,具体研究内容及结果如下:(1)将紫外分光光度法结合化学计量学方法对复方氨酚烷胺类药物的紫外图谱进行了分析。应用非相关线性判别分析方法对3个厂家的复方氨酚烷胺类药物进行了分类,分类效果良好。运用偏最小二乘法,预测了6个不同批次复方氨酚烷胺类药物中对乙酰氨基酚和马来酸氯苯那敏两种组分的含量。其中,对乙酰氨基酚含量的平均回收率为93.0%～100.7%,马来酸氯苯那敏含量的平均回收率为93.54%～98.92%,结果准确。(2)将傅里叶红外光谱法结合化学计量学方法对不同品质油脂的红外光谱进行了定性分析。运用主成分分析法和非相关线性判别分析法对三类油脂进行分类,分类效果良好。运用聚类分析方法对油脂进行定性分析,采用欧氏距离方法、城市街区距离方法和切比雪夫距离方法得到的油脂分类正确率分别为98%、96%、94%,分类效果良好。化学计量学方法为复杂环境样本的定性定量检测提供了一种较为有效的技术手段。随着计算机技术的发展,化学计量学方法必将得到更加广泛的应用,其前景也必将更加广阔。