研究背景:进入21世纪,数字化浪潮席卷全球,数据对管理决策、产业升级以及经济持续稳定增长的影响与日俱增,产业数字化和数字产业化已然成为经济社会转型的必然方向。在国家大力发展数字经济倡导数据要素赋能实体经济的战略背景下,数据作为关键生产要素对加快数字经济与实体经济深度融合具有重要意义。《“十四五”数字经济发展规划》中提出,充分释放数据要素价值,激活数据要素潜能,即重点关注数据要素的价值实现问题。数据要素的价值实现,最终目的是要落在各个行业的应用场景上,通过与各行各业充分融合,赋能千行百业的发展。当前,世界各国都面临人口老龄化、慢性病患者逐渐增多、医疗服务资源供需不匹配等一系列问题,“看病难、看病贵”已成为一个世界性的普遍现象。随着“健康中国2030”国家决策的不断推进,数据要素与传统医疗服务行业的结合必将促进医疗服务行为和医疗服务模式的变革,将在优化医院诊疗流程、提高医院医疗服务质量、优化配置医院医疗服务资源、降低医院医疗服务成本等方面发挥巨大的作用,成为缓解“看病难、看病贵”这一问题的有效途径之一。本研究以此为切入点,在数字经济高速增长,大数据及信息技术广泛应用的背景下,从数据要素价值链视角出发,以多学科理论为指导,探索数据要素价值链视域下的医院医疗服务资源配置模式,为医疗服务行业资源管理转型提供思路,为实现现代医院的科学管理更好地满足患者需求,培育面向医疗服务行业的数字化管理创新模式提供理论与实践支撑。研究目的:（1）通过梳理数据要素价值实现路径,解析数据要素赋能实体经济快速高质量发展的过程,结合均衡理论、精益思想及生产调度理论,构建数据要素价值链视域下医院医疗服务资源配置模式,探索数据要素在医院医疗服务资源配置中的价值实现问题,充分挖掘数据要素价值,引导医院医疗服务资源的合理配置和优化配置,为医疗服务行业资源管理转型提供思路,促进医疗服务资源配置模式创新。（2）通过实证验证模式的完整性、适用性和可行性。进一步阐明数据要素在医疗服务资源配置领域的价值实现,提升数据要素在相关应用场景价值创造的实践应用水平。研究方法:本研究包括两部分。第一部分为理论研究,以回顾数据要素、价值链相关理论、医疗服务资源配置及配置模式的研究现状为基础,通过界定“数据要素”、“医疗服务资源”与“医疗服务资源配置”等相关概念,运用文献分析法、模式构建法,在数据要素价值链理论、均衡理论、精益思想、生产调度理论指导下,构建数据要素价值链视域下医院医疗服务资源配置模式,梳理模式构建框架,分析模式的构成模块及模块间关系,阐释模式的运行过程及机制,提出模式的具体应用场景。第二部分为实证研究,运用数学建模法、实地调研法,以J医院产科住院部为应用场景,依据模式运行过程对所构建的理论模式开展实证研究。首先,以患者需求为导向,分析产科患者医疗服务需求的影响因素,依据显著性因素对患者需求进行识别与分类。在需求影响因素分析基础上,对未来某时间段产科患者的医疗服务需求进行预测,得到患者医疗服务需求的需求量、需求趋势及规律。进一步,结合需求影响因素分析和需求预测的结果,对医疗服务资源进行负荷管理,使医院资源供给能力与患者需求相匹配,实现医院产科住院资源的合理配置,验证模式中的医院医疗服务资源合理配置过程。其次,实地调研J医院产科住院部运营情况,依据患者需求,制定优化配置目标,对产科病房进行重新规划和数学建模。依据建模结果对产科病房进行精益化管理,实现医院产科病房优化配置,在满足患者需求的同时提高产科病房的利用率,验证模式中的医院医疗服务资源优化配置过程。研究结果:第一部分研究:构建数据要素价值链视域下医院医疗服务资源配置模式。该模式包括医院医疗服务资源合理配置和优化配置两个基本运行过程,由数据采集模块、数据处理与分析模块和数据应用模块三个模块构成,三个模块之间具有整体性、秩序性和关联性的特点。依据数据要素价值实现和价值增值机制进行模式运行,最终实现数据要素赋能医疗服务行业的价值创造过程。基于国家“二孩”、“三孩”政策陆续出台,各项生育支持配套措施需加速落实的现状,以医院产科住院部为应用场景,依据模式的运行过程对理论模式进行实证。第二部分研究:（1）产科患者医疗服务需求影响因素分析。将产科住院部作为应用场景,以产科患者住院诊疗需求为导向,以产科住院患者流量作为反映产科患者住院诊疗需求的依据,采集J医院产科住院患者历史流量、温度、湿度等数据,利用泊松回归模型分析得到影响产科患者住院诊疗需求的显著性因素,包括劳动、节日、入学和温度。综合分析上述影响因素对产科住院患者诊疗需求的影响,并据此实现对产科患者住院诊疗需求的早期识别和需求分类,以使医院更好地配置相应的医疗服务资源。（2）产科患者医疗服务需求预测及产科住院资源合理配置。将产科住院部作为应用场景,以产科患者住院诊疗需求为导向,以产科住院患者流量作为反映产科患者住院诊疗需求的依据,采集J医院产科住院患者历史流量数据,应用R软件中的Decompose函数对时序数据进行分解,应用Holt-Winters模型预测下一年产科住院患者的月流量,应用包括XGBoost、SVM、RF和NNAR等7个模型,预测未来14天产科住院患者的日流量。结合需求影响因素分析结果,提出医院产科住院资源合理配置策略,对医院产科住院部的医疗服务资源进行负荷管理,并结合国家大力开展医保DRG付费的战略部署,提出基于患者流量预测,结合权重的医院医保基金分配策略。（3）医院产科病房优化配置。将产科住院部作为应用场景,从空间角度上将产科病房更详细地分为三种类型的病房:观察病房、剖腹产病房和顺产病房。结合约束条件进行数学建模,通过CPLEX求解器对产科病房规划问题进行求解,产科病房规划后,产科住院患者收容量比规划前增加约19-25%。通过glm回归模型分析得到影响产科患者收容量的正相关因素主要是各类型病房的容纳人数,负相关因素主要是住院天数和剖腹产比率。从正相关因素角度提高医院产科住院患者收容量,从负相关因素角度尽量降低其对患者收容量的影响。提出医院产科病房优化配置策略,对产科病房进行精益化管理,缩短患者入院前等待时间,提升产科患者住院后的舒适性和便捷性。研究结论:本研究构建了数据要素价值链视域下医院医疗服务资源配置模式,该模式具有较高的完整性、清晰性、可行性和实用性,数据要素与医疗服务行业传统生产要素的深度融合,将驱动医疗行业深刻的变革,充分挖掘和使用数据的价值,探索数据要素在医院医疗服务资源配置中的价值实现模式,促进医院精益化管理和医院医疗服务资源精准配置,形成理论与实践相联系的完整研究框架。