液态金属频率选择表面流道拓扑优化设计

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaochunyang2000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
频率选择表面(Frequency Selective Surface,FSS)是一种周期阵列的空间电磁波滤波器,可选择性反射或透射特定波段的电磁波,在飞行器隐身领域应用广泛。飞行器在以高超声速飞行时,机身在空气粘性阻滞作用下温度会升至数百甚至上千摄氏度,而传统FSS只有隐身性能而不具备耐高温能力,在高温下会失效并导致内部电子设备烧毁。液态金属因具有高导热率、高沸点以及良好导电性和流动性可将其作为FSS的导电和导热材料,构建同时具备耐高温和隐身能力的液态金属FSS。将设计自由度大,灵活性高的拓扑优化方法应用到液态金属FSS流道设计中,可进一步提高液态金属FSS的耐高温能力。本文针对高超声速飞行器热耗问题,以液态金属FSS为研究对象,在保证液态金属FSS隐身性能的前提下,为进一步改善其散热性能和降低进出口压差,对其散热流道进行拓扑优化设计,并进行实验验证。本文主要工作如下:(1)针对高超声速飞行器耐高温和隐身需求,将拓扑优化方法应用于“十”字形液态金属FSS散热流道设计中。以“十”字形液态金属FSS的电性能仿真结果为基础构建散热模型,基于拓扑优化和共轭传热理论建立了多物理场拓扑优化数学模型,以最小化平均温度和最小化流体能量耗散为目标求解了该拓扑优化问题,讨论了权重系数和雷诺数对拓扑结构的影响。结果表明,优化后的流道表现出更优的散热性能和流体流动性能,验证了将拓扑优化方法应用于液态金属FSS流道设计中的可行性。(2)针对结构更复杂、单元更密集的液态金属FSS散热需求,将拓扑优化方法应用到“Y”字形液态金属FSS流道设计中。以“Y”字形液态金属FSS的电性能仿真结果为基础构建散热模型。以最小化平均温度和最小化流体能量耗散为目标求解了该拓扑优化问题,讨论了雷诺数和体积分数对拓扑结构的影响。研制了优化前/后的模型样件,并在四种入口流速下进行散热实验,实验结果表明,优化后模型的进出口压差均有所下降,在流速为0.026m/s的工况下,优化前模型上表面的最高温度和平均温度分别为69.9℃和67.5℃,优化后两者分别下降了6.0%和6.2%,其余三种流速下温度改善效果均优于此工况。实验和仿真数据吻合性较好,温度和进出口压差的最大误差分别为4.3%和9.4%。(3)针对频率可重构的双层FSS散热需求,将拓扑优化方法从单层拓展到双层液态金属FSS流道设计中。继承前文结构和尺寸构建模型,分不同工况验证其电性能并分析其散热性能。以最小化平均温度和最小化流体能量耗散为目标,求解了非均匀热源下双层液态金属FSS流道拓扑优化问题。研制了样件并进行实验,针对优化前的模型,在四种依次增大的入口流速下得到了散热性能最优的工况,与仿真结果相符;对比了优化前后模型的散热性能和流体流动性能,结果表明,四种流速下,优化前模型上表面的最高温度分别为67.8℃,64.8℃,61.2℃和58.6℃,优化后模型上表面的最高温度均下降了5.4%以上,平均温度下降了8.1%以上,压差下降了16.5%以上;实验和仿真数据吻合性较好,温度和进出口压差的最大误差分别为4.5%和5.0%,验证了优化模型和方法的正确性。
其他文献
随着我国苹果园逐渐向矮砧密植栽培模式方向转变,对果园作业机械的需求迫在眉睫。果园作业平台在果园机械装备中发挥着重要作用,能够完成疏花疏果、剪枝、采摘、套袋、运输等作业任务,达到节约劳动成本、降低劳动强度、提高作业效率与增加果园经济效益的目的。针对现有的部分果园作业平台存在体积较大、稳定性差的问题。对果园作业平台进行结构优化设计与稳定性研究,实现整机轻量化与提高整机安全稳定性的目标。基于实地调研新型
学位
新消费时代消费人群的变化、新技术的应用、传统零售模式的升级为解决目前我国体育用品品牌构建存在的问题提供新的思路。二十大明确提出要着力推动高质量发展,本文旨在通过提升国产体育用品品牌影响力推动体育用品制造业转型升级,促进体育产业高质量发展,进而加快新发展格局的构建,运用文献资料法、归纳总结法对我国体育用品品牌目前的发展现状进行梳理,最终得出,在新消费时代的背景下国产体育用品企业需要从品牌定位、品牌资
期刊
“双碳”目标、乡村电气化、新型电力系统建设背景下,清洁能源的开发利用是国家关注的重点。我国乡村地区地域广袤,清洁能源储备充足,提升清洁能源就地消纳水平和利用效率成为亟待解决的问题。伴随着清洁能源并网数量不断增多、能源属性逐渐市场化,传统综合能源系统已难以满足现阶段人们对于综合能源系统的发展要求。信息通信技术的发展和应用促进综合能源系统(Integrated energy system,IES)能源
学位
报纸
玉米作为重要粮食作物之一,经济价值较高。不论是在玉米作物的生产种植还是新品种培育上,植株表型是关键信息,表型性状的精准获取具有重要意义。传统表型研究方法主要依靠人工测定,存在工作量大、效率低下、容易损伤作物等问题。此外,人工收集作物表型信息难以做到全面、精准,已成为数字农业和育种研究中的技术瓶颈。三维重建技术作为作物形态学研究的有效工具,可实现作物表型量化及精准获取。因此,本文利用自主研发的三维成
学位
随着现代化养殖业的迅猛发展,奶牛场养殖模式呈现数字化、规模化、精确化的发展趋势。我国是农业大国,奶业的发展是我国农业发展的关键因素之一,在奶牛养殖业中还存在很大一部分中小型农户散养模式的奶牛场,这些奶牛场管理粗放、智能化低、人工作业强度大。针对以上问题,本文使用机器视觉技术对泌乳期奶牛进行无接触的个体及行为识别,基于此利用Django框架设计和开发一种中小规模养殖场泌乳期奶牛管理平台,实现对奶牛的
学位
当前制造业正在经历深刻的调整和变革,如何积极有效利用现代信息技术,精准控制工业产品的成本和质量,成为制造业数字化、智能化转型发展的关键。传统制造业供应链管理系统往往围绕某一中心企业的管理平台展开,中心化依赖程度极高,链上信息不透明、不对称、不可靠,难以实现全链可信数据采集和多方互信,致使工业品全过程数据追溯困难,难以提升产品质量和企业内部管理效率。而区块链凭借其分布式、公开、透明和不可篡改的特性,
学位
随着我国禽类养殖业的迅猛发展,越来越多的养殖场实行了标准化、集约化饲养与管理,多数禽舍采用密集的立体化笼养方式,养殖密度大。畜禽舍在秋冬季节通常较为干燥,在喂料和鸡群日常活动过程中会产生扬尘,部分粉尘颗粒会沉积在舍内的鸡笼笼网表面,同时由于鸡群的活动和代谢产生的粪污和羽毛等会附着在笼网表面,如果不能及时清理,会加剧细菌、病毒等病原体的滋生,影响鸡群和饲养人员的健康。当前我国对于鸡笼的清洁大多依靠人
学位
复杂背景中的文本信息提取算法已成为计算机视觉领域重要的研究课题之一,相关技术在工业生产、自动驾驶、信息检索等多个领域有着广泛的应用,其显著降低了工业生产成本,有效推动了工业生产模式朝着智能化和高效率的方向持续发展。为提高文本提取技术在复杂背景下的精度和效率,本文对文本检测与分割算法进行了深入研究,研究成果对于多变背景下复杂形态文本的提取任务具有重要的工程意义与实用价值。本文的主要工作和贡献如下:(
学位
多智能体系统的一致性问题是分布式协同控制的基本问题,其通常假设智能体都是“合作”关系。近十年,合作-竞争多智能体系统的二分一致性作为一类特殊的一致性问题也开始得到了广泛关注。然而随着网络技术的快速发展,多智能体网络越来越复杂,智能体的自治性、异构性和开放性等特性虽在解决大规模、复杂任务上有着优良性能,但同时也带来了安全隐患,因此多智能体系统的安全控制非常重要。目前针对恶意攻击下的多智能体系统,大多
学位