“数字国土”概念的提出,使国土资源信息化进程加快,国土数据也从原来杂乱无序的状态统一到土地资源数据库中进行管理,建立土地数据库已成为国上部门管理土地数据的有效手段。随着地籍测量技术和遥感采集技术的发展,土地资源数据获取的手段日益丰富和多样化,土地更新的周期逐渐加快,土地资源的信息量越来越多,如何从庞大的土地资源库中获取有用信息,并将其用于指导国土规划就显得尤为迫切。在数据量爆炸的背景下,数据挖掘技术应运而生，为各行各业面临的“数据过多但知识贫乏”的窘境提供了良好的解决方案。本文基于上述背景,运用空间数据挖掘技术研究土地数据库中各地类的变化规律,旨在提高数据的使用效率,扩大数据的应用层面,为国土资源合理利用和管理提供技术支持。本文从三个层面展开数据挖掘研究,主要内容如下：首先,详纠阐述了吴中区土地资源数据库的建库方法。在数据预处理、拓扑检查、数据清理之后,按照数据字典和规划属性表的要求,建立吴中区1996年、2005年、2009年和2010年四个时期的土地数据层,通过两两叠合,获取不同时期的土地叠加数抓。在此基础上,将四个时期的属性数据与空间数据集成,生成吴中区土地资源数据库。同时,析取出属性数据表单独建立起全区的属性数据库,为后续空间数据挖掘提供数据基础。其次,从算法参数、定义以及原理三个角度详细介绍了Microsoft聚类挖掘算法和Microsoft关联规则挖掘算法。重点对两类算法的参数进行了描述,并对算法模型进行了说明,为后续构建聚类模型和关联挖掘模型提供理论基础。最后,以吴中区土地资源数据库为基础,运用聚类挖掘算法和关联规则挖掘算法,对全区土地动态变化情况、地类转化情况以及圳地与建设用地的区域分布情况进行了数据挖掘,并对挖掘结果进行了解释分析。本文研究方法集成了GIS空间分析功能与微软数据库挖掘功能。运用GIS空间分析功能获得不同时间点土地资源的动态变化数据,并对全区DEM数据进行坡度、坡向信息的提取,利用重分类技术和栅格矢量转换技术,将坡度、坡向信息叠加到土地资源数据中，最终形成一张统一的挖掘事物表。利用Microsoft SLQ Server2008提供的数据挖掘算法,分析吴中区土地资源的变化规律。研究结果表明,吴中区耕地与建设用地呈反比例变化,建设占用耕地现象较为明显，且这一现象在前期阶段较为严重,在后期阶段幅度放缓；农用地、建设用地和未利用地三大地类内部的转换较为频繁,地类之间的转换只在某几种特殊地类间表现活跃；耕地与建设用地均分布在坡向平缓区,坡度大小不超过1°,高度集中在6-10米之间,相似的分布形态在一定程度上促进了耕地向建设用地转换。本文的研究结论对于指导国十规划,提高耕地保护意识,开展土地节约集约建设具有重要的现实意义。