2019年科技部印发《关于新时期支持科技型中小企业加快创新发展的若干政策措施》其中在拓展企业融资渠道方面指出要开展贷款风险补偿试点，引导银行信贷支持转化科技成果的科技型中小企业。2018年10月，中小企业所发展信用环境在8月短暂改善后再次恶化，并达到了有史以来的最低，随着信用环境的下行，中小企业要想获得银行贷款也越来越困难，所以，需要借助信贷部门以及第三方信用评级部门更加科学地度量中小企业的信用风险，根据其信用风险状况考虑是不是为其提供资金支持。
　　本文使用现金流组合法划分企业生命周期，是因为现金流组合法具有独立判别和较高的敏感性。成长期企业需要融资额较多，有限的自有资金和股权资本难以满足需求，必须在金融市场上另辟途径融资，所以本文就成长期的特点出发，建立成长期科技型中小企业信用风险评价指标体系，运用GPCA动态信用风险度量模型测算成长期阶段的科技型中小企业信用风险,以期为成长期阶段科技型中小企业获得更多资金来源提供依据。首先，追本溯源对国内外关于中小企业生命周期划分以及国内关于信用风险度量指标构建和模型的研究进行了评述。其次，对科技型中小企业评价标准、企业生命周期、信用风险度量模型的理论进行分析对比并进一步建立一个较为完善的信用风险度量指标体系，提出假设：若正处于成长期阶段的企业信用风险度量结果与能够进入成熟期的企业成长期阶段的信用风险度量结果相似则正处于成长期阶段的企业也很可能能进入成熟阶段。因为这是一个初步研究的问题，所以还存在一些未能解决的问题和不足。
　　本文运用Stata16.0进行实证研究：考虑到现金流组合法很敏感，所以企业要有足够长的存活时间。本文使用中小板和创业板的企业财务数据。建立三维信用立体数据表，进行GPCA动态信用评价模型分析，结果表明，已经进入成熟期的成长期阶段的企业信用评分值在逐年增加，分值波动较小。现在正处于成长期阶段的企业也有类似的特征，有些企业在近年表现了较好的发展趋势，可以设想企业很有希望进入成熟期或趋于稳定发展。相较于传统的信用风险度量模型，GPCA动态信用风险评价模型，可以将更多的财务指标保留并加入时间因素，能更好的分析企业信用风险。