随着我国国民经济的持续发展,各行业对电力供应的质量与可靠性要求越来越高。配电网络重构作为配电系统优化运行的重要手段,对提高系统的安全性、经济性和可靠性具有十分重要的意义。本文的研究目的主要在于通过改进型粒子群克隆遗传算法(IPCGA)降低配电网网损以及提高系统可靠性。本文在分析了配电网络拓扑结构的基础上,通过实验对比了常见潮流计算算法,并采用了前推回代法作为潮流计算的算法。设计了基于宽度优先法的可行解判断算法,解决了基于环网判断可行解算法无法适用于环网结构发生改变的情况的问题,并采用该算法用于可行解判断。针对传统粒子群克隆遗传算法获得全局最优解的概率较低的问题,本文对传统粒子群克隆遗传算法的惯性因子、变异率、选择因子以及收敛条件等方面加以改进,并以此为基础设计了改进型粒子群克隆遗传算法(IPCGA);分别采用了网损和TENS为目标函数；以IEEE69节点系统为例,对比分析了IPCGA、PCGA、CGSA和CGA等4种算法。实验结果表明了IPCGA在算法效率以及其他指标上,都优于PCGA、CGSA和CGA,并验证了IPCGA的有效性。本文通过对配电网络重构的分析和研究,主要设计了改进型粒子群克隆遗传算法。仿真实验验证了IPCGA的有效性与可行性,并为配电网络重构算法研究提供了一定的参考。图21幅,表18个,参考文献61篇。