创新网络的良性发展与演进是分析城市创新能力提升的重要基础，研究创新网络结构、节点间合作行为所呈现出的动态演化规律、空间分异模式及其影响因素，对建设创新型城市与国家具有重要意义。本文首先构建城市创新网络，分别从整体网与自我网的空间分布、拓扑特征、结构复杂性等特征，着重分析长三角城市群创新网络的动态演变规律与演化方向。其次，基于多维邻近思想着重分析了历年城市创新网络结构演化与变迁的影响因素，及不同因素作用的变化。最后，基于多维邻近、网络效应、城市经济、投资规模等构建了作为网络节点存在的城市间创新合作的空间互动模型，利用负二项面板回归方法进行了模型估计。本文得出主要研究发现如下：　　（1）长三角城市群创新整体网络存在向“小世界”网络发展的趋势。城市自我中心网络最终是由广泛合作型向深度研究型进化，并且进化过程是一个不断加速的过程。研究型城市是促进创新网络后期成长与进化的主要动力。　　（2）在长三角城市群创新网络结构的形成与演进过程中，地理距离、认知距离、经济距离的效应为正，制度距离的效应为负。认知邻近的作用力较为温和，制度差距的阻碍作用呈现逐渐减弱的趋势，经济距离的作用态势则较为稳定，相比于认知邻近温和的推动力，经济距离的作用则更加明显。　　（3）在长三角城市间创新网络合作关系的发展过程中，城市边界相邻效应显著，而城市间的空间距离效应为负，并存在衰减现象。边界效应对城市合作创新的影响随城市间空间距离的增加而递减。一定程度的认知距离有利于城市合作创新的发展。城市行政级别具有正向效应。地理邻近对制度邻近的交互作用是比较显著的。以中心度为核心的网络特征属性与以结构洞为核心的网络结构属性均对城际创新合作有正的影响。结构属性与多维邻近性的交互项都不显著，网络的特征属性与邻近维度具有叠加作用。制度邻近削弱了网络特征属性的促进作用，而认知邻近则使网络特征属性更好的嵌入其中，发挥有效的作用。　　根据结论给出政策涵义如下：　　优化、完善城市创新体系与网络结构，充分利用网络特性推动城市创新合作发展与创新型城市建设。围绕城市间不同维度的邻近属性，努力提高城市创新能力，促进跨城市创新合作。促进区域内一体化发展，以大城市带动小城市，创新水平高的城市带动创新水平低的城市，弥补创新水平差距，促使创新成果公平收益。充分发挥经济、人口等城市规模效应，加大科教投入，培育、引进高端科技人才，培养具有优势潜力与创新能力的传统行业企业与高新领域企业，为城市创新水平建设与经济可持续发展提供充足动力。