“四管泄漏”是造成电站锅炉非计划停炉是的主要原因,在锅炉事故中占相当大的比例,对机组安全、稳定运行构成严重威胁。准确及时地诊断“四管泄漏”故障对于发电机组安全、经济运行具有重要意义。模糊识别方法是故障智能诊断的重要方法,在泄漏与堵塞等故障的诊断中应用广泛。模糊识别方法基于模糊数学的基本原理,主要包含故障知识库的建立和故障模糊识别两方面的内容。故障知识库的建立涉及到故障集、故障征兆集的确定和故障征兆的描述,后者更为重要。针对不同的故障征兆类型,故障征兆的描述具有多种函数形式和描述方法,作者提出了新的非线性故障征兆描述函数和故障征兆综合处理方法。故障模糊识别一股采用最大隶属原则与阀值原则相结合的办法,即首先给定-阀值将病态故障征兆排除,然后建立隶属函数对可行的故障征兆进行识别。针对电站锅炉“四管泄漏”的特点,作者首次提出基于极坐标系的故障模糊识别方法,将锅炉运行状态在极坐标系中给予形象化的表示,不仅能够精确诊断故障,而且有利于揭示各种故障之间的联系。在此基础之上,作者提出锅炉四管轻微泄漏诊断与泄漏程度诊断的方法,实现了泄漏尚轻微时的诊断以及泄漏程度的计算。基于一体化模型开发平台(IMMS)将故障诊断的各个过程及方法编制成过程算法与相关模块,建立故障诊断系统模型。并分别以某种电站煤粉炉和垃圾焚烧炉为对象,将故障诊断系统模型融入锅炉系统实现故障诊断,诊断结果分析比较了故障征兆描述与故障识别的各种方法的精度和优缺点,并表明作者提出的方法对“四管泄漏”诊断具有重要意义与价值。