基于改进的人工股市模型的投资者仿真研究

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现代货币金融体系是一个开放的、有复杂结构、具有适应性、非线性的复杂系统。面对如此庞大而复杂的宏观金融体系,人们认识到金融体系的传统分析方法已经不能满足研究的需要。为此,经济学界产生了众多新兴的理论与研究工具,而其中的多代理人仿真技术自1990年来得到了广泛的应用。这种建模技术在微观层次上构造个体行为,进而由微观个体行为推导出宏观效应,是把社会经济系统作为由智能个体组成的复杂系统进行研究的一种自下而上的研究方法。本文应用多代理人仿真方法,借助多代理人仿真平台Swarm,构建并实现了一个简单的人工股票市场,赋予了市场中的各主体不同的投资策略,再现股票市场的交易过程。本文试图从复杂系统的研究角度对这个市场进行审视,研究金融市场的微观层面的交易者行为是如何与宏观经济行为相互影响的。演化博弈在建立复杂适应系统的基于主体仿真模型方面具有重要应用,它描述了主体的动态博弈行为,抓住了社会经济系统中有限理性的个体对有限资源争夺的本质特征。本文得到的仿真实验结果比较符合从实际金融市场观察到的数据的特性。本文的创新之处在于:模型虽然是建立在现有的金融市场微观结构研究基础之上,但是在研究方法上采取了和计算机技术相结合的新型多代理人仿真方法。另外,本文所建立的股票市场不仅具有比较复杂的交易机制,而且由基础分析者和技术分析者两类交易者共同组成,不同于以往由单-交易者构成的只具有简单交易机制的金融市场。
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