近年来,随着互联网技术的越发成熟,信息行业迎来了高速发展,大数据时代也悄然而至。人们越发深刻的意识到只有具备良好的数据分析能力,才能在海量数据的冲击下做出更好的判断和决策。少年强,则国强,高中生是祖国的未来,为了满足数学课程改革的需求,也为了迎接21世纪的挑战,培养高中生的数据分析素养很有必要。那么,如何在数学教学中有效的培养高中生的数据分析素养呢?围绕这个核心问题,本研究开展了以下两项工作:(1)为了调查了解目前高中生数据分析素养发展水平现状,笔者在任教学校随机抽选了高二级六个不同选科类别班级的291名学生进行问卷调查。此外,笔者还选取了任教学校12名教师进行半结构化访谈,以期了解高中数学教师对数据分析素养的认知水平状况。(2)基于文献研究和调查结果,采用PBL教学模式对高二学生在概率统计课中进行了为期八周的实验研究。通过前期调查研究表明,被调查的高中生数据分析素养发展水平不容乐观,对于数据分析素养是什么,学生普遍不太关注也不太了解,在学习概率与统计相关知识时也意识不到其重要性。通过教师访谈,可以看出被访谈教师数学专业基础比较扎实,普遍都了解数学核心素养,也认可数据分析素养在教学过程中的重要性,但对如何培养学生的数据分析素养却缺少较好的办法。通过后期实验研究表明,在高二阶段的概率统计新授课中运用PBL教学模式可以有效培养学生的数据分析素养:实验结束后对实验班和对照班进行了数据分析素养测试,并采用SPSS22.0对两个班的成绩进行独立性T检验,结果表明二者具有统计学意义上的显著差异(P=0.037)。此外,实验结束后的问卷调查显示:实验班的学生在数学兴趣、对“概率与统计”内容的态度等方面普遍高于对照班的学生。