一种基于高光谱图像的熟牛肉TVB-N含量预测方法

来源 :食品与机械 | 被引量 : 18次 | 上传用户：n4fc561v4

【摘要】

：

传统肉制品新鲜度检测方法具有耗时费力、效率低、有损等缺陷,提出利用高光谱成像(HSI)技术预测熟牛肉新鲜度指标挥发性盐基氮(TVB-N)含量。首先通过HSI系统获取熟牛肉样本的高光谱数据,并进行黑白校正。进而采用移动平均平滑和多元散射校正对高光谱数据进行预处理。最后采用支持向量回归(SVR)方法分别建立基于全光谱特征、单一光谱特征、单一纹理特征、主成分分析(PCA)融合特征对TVB-N含量的预测模

【作者】

：

田卫新何丹丹杨东陆安祥

【机构】

：

三峡大学计算机与信息学院,北京市农林科学院北京农业质量标准与检测技术研究中心

【出处】

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食品与机械

【发表日期】

：

2016年12期

【关键词】

：

高光谱成像 TVB-N含量特征融合支持向量回归熟牛肉 hyperspectral imaging TVB-N content feature fusion

【基金项目】

：

国家科技支撑项目（编号：2014BAD04B05-2）

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