随着云计算和软件定义网络的发展,虚拟化已经成为云数据中心的基础技术,可以有效地减少运行成本、最大化资源利用率、提高性能和可靠性。虚拟机迁移是数据中心提供的重要功能之一,可以有效地均衡各个基础设施中的工作负载,以达到各种性能要求。而虚拟机资源管理更多地依赖于这个特性,当有大量的虚拟机同时迁移时,要进行资源的最优化分配。论文在软件定义网络中对数据中心虚拟机整合算法和数据中心虚拟机迁移序列问题进行了如下研究。文中提出了数据中心资源管理算法,动态的整合管理数据中心的服务器。该算法考虑了资源约束、资源利用率、通讯代价和虚拟机迁移代价,基于这些约束条件,实现数据中心的资源整合管理。文中将该问题划分为两个子问题来实现:虚拟机整合主机选择问题(VMCSP)和虚拟机整合虚拟机放置问题(VMCRP)。VMCSP通过使用约束规划,计算出最少的服务器来放置数据中心的所有虚拟机。VMCRP通过考虑虚拟机迁移代价、连续性约束和循环性约束,计算出每个虚拟机要放置到的服务器。该算法实现数据中心的动态管理,可以释放或关闭数据中心一些在当前阶段正在运行但不需要的服务器。为有效地减少虚拟机迁移的总时间和对服务性能的影响,文中提出了基于代价评估的启发式算法(HACE 算法,Heuristic algorithm based on cost evaluation)。算法在虚拟机迁移的每一步综合考虑网络中的剩余带宽和迁移时间,通过有机结合并行算法和启发式算法,解决软件定义网络中数据中心大量虚拟机同时迁移时的迁移序列问题。HACE在保证安全、依赖关系和性能要求的同时,减少虚拟机迁移的总时间。实验结果表明,与贪心算法相比,该算法能够减少虚拟机总迁移时间52.1%,与Heuristic算法和CQNCR算法比较,减少虚拟机迁移的总时间分别为42.0%和23.8%,提高了迁移性能,确保了服务质量。