基于频域分析和神经网络的负载识别及DSP实现研究

来源 :石家庄铁道学院 石家庄铁道大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:silverfox
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供用电智能管理系统是用电管理现代化发展的必然选择.近年来,随着电力电子技术的飞速发展,引发了供用电管理系统的智能化和网络化,负载识别对供用电管理系统有重要的现实意义.随着神经网络理论和DSP硬件技术的发展,用快速傅立叶变换和神经网络理论实现各类负载的自动识别已成为可能.为快速识别和区分混合负载、冲击性整流负载、电磁兼容性负载、非线性负载等,将快速傅立叶变换的结果作为神经网络的输入,建立和训练神经网络,进行负载识别.计算机模型模拟成功后,结合DSP硬件编制软件程序,在DSP中运行,完成负载识别.集群式用电管理系统具有广阔的推广性和实用性.
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