图像融合技术作为图像处理领域的一个重要的分支,近年来已经得到了越来越高的重视。其中,由于红外图像与可见光图像很好的互补性,将二者进行融合已经成为图像融合领域研究的热点。在现代战争中,如果能更快地发现更远的热目标,就能在瞬息万变的战场上赢得先机。红外图像有对热源目标比较敏感、对比度高和不易受周围环境影响的优点,但同时也存在着分辨率低、图像质量较差的缺点;而可见光图像质量较好、分辨率高,但存在着对热源目标不敏感、易受环境影响等缺点。如果将红外图像与可见光图像融合成一幅图像,发挥二者各自的优点,就能对所观察的场景有更好的理解。　　 目前对红外图像与可见光图像融合的研究大多数处于理论研究阶段。本论文在TMS320DM642的图像融合板基础上,设计研发了具有实用性的红外与可见光图像融合系统。首先介绍了红外与可见光图像融合系统的各部分设计,其中,重点介绍系统中的融合部分,对融合部分所用到的融合方法以及软件实现进行了详细的描述:然后对区域融合和融合预处理进行了理论上的研究,并在融合系统上实现了运动目标智能跟踪和拉普拉斯图像融合算法;最后对红外与可见光图像融合系统进行了的典型场景的观察实验,实验结果令人满意,能达到监控的需求。