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在本文的正交试验中，取水胶比、粉煤灰掺量、硅粉掺量和减水剂掺量四个因素安排试验，再经过扩展试验确定了掺60％粉煤灰C50和C60高强混凝土的推荐配合比。通过方差分析，明确了各因素对抗压强度的影响。针对掺用大量粉煤灰是否可以降低混凝土成本的问题，本文引入强度／成本这个指标作了一些探讨。多元线性回归分析中，以28d抗压强度为函数，正交试验中的四因素作为自变量，得出了抗压强度与各因素之间的线性表达式，再经过逐步回归法确定了最优回归方程。在神经网络应用中，以水胶比、胶凝材料用量和粉煤灰掺量作为输入，以28d抗压强度作为目标输出，对一个三层BP网络进行了训练，然后利用训练后的网络对已知配比和28d抗压强度的混凝土进行了强度预测。