随着社会的不断发展,我国城市家庭汽车保有量稳步增加,城市停车场规模逐渐扩大,泊车用户寻找车位和反向寻车难的问题也日益突出。虽然国内很多室内停车场为了解决这方面问题引入了停车诱导系统,但目前停车诱导系统还存在剩余车位信息延迟、车位利用效率低下和引导标识不明等问题,不能有效解决用户的停车寻车困难。导致泊车用户在停车时,仍花费大量时间寻找车位;用户返回寻车时,也需要花费时间寻找车辆停放点。为解决以上问题,本课题基于服务设计相关理论及工具,对智能停车诱导系统进行设计研究。首先,对服务设计和停车诱导系统进行理论研究,掌握服务设计的相关定义、设计原则、设计流程、AT-ONE法则和工具,了解停车诱导系统的系统构成、技术特点、不足点和发展趋势,建立智能停车诱导系统服务设计流程。其次,对停车诱导系统进行设计分析,通过利益相关者、问卷调研、用户访谈构建用户角色模型,根据用户体验地图和触点矩阵分析确定触点产品,并对触点产品进行产品调研,使用KANO模型对产品功能进行需求分析。再次,通过系统信息构建、服务系统图和服务蓝图提出智能停车诱导系统解决方案,同时对智能停车诱导系统的软硬件产品进行设计实践。最后,根据SERVQUAL模型分析智能停车诱导系统服务质量,通过可用性测试和用户体验评价对软硬件产品进行评价和优化。本研究以泊车用户为中心构建智能停车诱导系统,基于服务设计理论提出新的智能停车诱导系统解决方案。该研究通过车位蓝牙视频监控器进行蓝牙定位、指示灯引导和采集车位信息,采用车载智能车位导航进行智能车位推荐、预定车位和车位导航,运用手机寻车导航进行停车点导航和停车缴费。完善了整个停车诱导系统服务流程,提升了停车场车位利用效率,改善了泊车用户的服务体验,为解决用户在室内停车和寻车困难问题,提供新的研究方案。