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基于深度学习的情感分类系统的研究与实现
【摘 要】
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随着互联网和Web2.0的日益发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)层出不穷,UGC往往包含了用户的情感喜好和主观意见,针对UGC的情感分析任务逐渐体现出巨大的学术意义和商业价值。基于此,本文针对UGC的情感分类问题进行了研究与实现。本文主要针对UGC短文本进行情感分析研究,通过考察UGC短文本情感分析的国内外研究现状,并结合当前机器学习和深度学习领域的前沿技术
【出 处】
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北京邮电大学
【发表日期】
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2019年01期
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