当前我国文化产业进入高质量发展的新阶段,电影产业对促进文化产业繁荣有不可替代的作用。随着电影市场的不断扩大,电影作为一种喜闻乐见的精神文化产品,逐渐备受欢迎,中国电影产业面貌焕然一新,发展势头一日千里。2021年,中国电影票房收入达到472.58亿元,持续领跑全球。但是在快速发展的同时,也伴随存在诸多不足。目前,关于国产电影著作权价值评估的研究并不充分,评估体系的不规范不完整限制了电影业的投融资和电影著作权交易,不利于中国电影业的蓬勃发展。本文在介绍中国电影市场发展状况,结合国内外有关电影票房收入影响因素、电影票房收入预测模型和电影著作权价值评估的文献,在界定著作权、电影著作权及价值相关概念的基础上,确定电影著作权价值包括电影票房收入、电影衍生品收入和其他窗口收入。由于我国电影市场尚不成熟,产业链过短,票房收入占比最大,所以本文只考虑票房收入对价值的影响。本文利用多元线性回归模型和BP神经网络模型对2017-2021年80部电影进行处理,基于九个解释变量建立票房收入预测模型,比较验证模型的预测效果,最后选取BP神经网络模型,结合收益法中的许可费节省法计算电影著作权的价值。将前文理论研究应用于评估实践中,本文以电影《误杀2》为例,经过模型预测票房收入误差率仅为1.5%,最终确定电影《误杀2》的著作权评估值为40363.12万元。这在一定程度上提高电影著作权价值评估的准确率,从而推动电影业投融资以及带动电影市场发展。