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传统时频分析方法在处理复杂的故障信号时存在一定的局限性,已经不能满足电力系统发生大扰动和故障时的电力信号的实时分析的需要。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模式分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个内在模式函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该