基于医学影像的数字肝脏建模系统设计与实现

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活体肝移植是治疗重症肝病的有效手段,活体肝移植的手术统规划、术中引导和质量评估离不开对病灶部位的精确建模。传统建模方法由放射师对CT断层图像进行人工分析,过程繁琐费时,准确度有限,且效率依赖于医师的经验。基于病灶的医学影像数据,对肝脏即肝内组织的三维结构进行数字化建模,则可以有效辅助诊断和手术规划。   目前国内从事面向活体肝移植的肝脏数字化建模的研究较少。论文作者深入调查和研究国际上前沿的医学图像处理软件,以ITK、VTK等开源工具为基础,Qt为开发框架,研发拥有完全自主知识产权的医学影像处理平台,具有包括数据管理、图像浏览、图像测量、三维可视化、图像分割在内的完整功能。在此基础上,结合活体肝移植对数字肝脏建模的需要,研究并实现肝脏的数字化重建原型系统,实现从肝脏分割、血管分割到肝脏分块的完整重建流程。其重建过程简单快速,结果准确有效。   本系统具有跨平台和易于扩展的特性,为未来工作打下坚实的基础。
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