伴随着数字经济的发展,海量的数据以及从数据中分析出来的大数据正在成为一种重要的信息资产,通过与算法的紧密结合进行价值创造并培育出新的产品与市场。一些科技实力雄厚、市场力量强大的平台经营者依靠这种信息资产大数据开始快速发展,平台经营者利用收集到的大数据,通过对老用户采取高价,对新用户采取低价的交叉补贴方式获得了更高的收益,平台经营者的这一行为被称为大数据“杀熟”行为。大数据“杀熟”行为一方面可以充分发挥大数据资源的作用,促进消费者的消费效率,推动企业有针对性的创新。但另一方面,平台经营者滥用市场支配地位,降低了市场竞争效率,减少了消费者剩余。沿用传统的反垄断原则、理念与工具解决大数据“杀熟”问题,将会在反垄断审查制度的三个环节面临不同程度的困难。首先,在大数据“杀熟”行为的相关市场认定方面,大数据产品具有双边市场、网络外部性和用户锁定效应特征,用传统方法界定存在诸多局限。其次,在市场支配地位的认定方面,大数据的数据收集和数据可携带成本等因素可能会影响经营者对大数据的控制能力和大数据市场的竞争效应,因此传统的审查标准在经营者市场支配地位的认定上具有一定的局限性。最后,在最终审查决定方面,由于判定大数据“杀熟”行为是否有利的福利标准选择不同,绝对禁止与不予禁止的决定不能达到最佳的规制效果。通过对现有关于大数据“杀熟”行为的反垄断规制进行分析后,提出建议以完善大数据“杀熟”行为的反垄断规制。首先,应当厘清大数据“杀熟”的相关概念,以有效的界定为依据进行后续的分析与研究。其次,完善关于大数据“杀熟”行为的相关市场界定,在考虑双边市场情况下,创新相关市场界定工具。再次,明确市场份额不足以真实反映大数据市场的市场支配力,重视平台经营者对数据的控制能力以及在关联市场的支配力,综合认定平台经营者的市场支配地位。最后,由于大数据“杀熟”行为会导致消费者福利降低,社会总福利提高的问题,因此在最终审查决定中应当充分考虑福利标准的选择,通过采取合理的标准对大数据“杀熟”行为进行有效的反垄断规制。