机场外航地面服务人员排班面临任务类型多、约束条件复杂、人工生成班型方案困难以及员工工作时间难以均衡等问题。如何在满足各类复杂约束条件情况下,快速有效地生成班型方案及以此为基础的人员轮班方案,对提高机场的工作效率、人力资源利用率、服务水平等具有重要意义。本文面向首都机场外航地面服务实际业务需求,研究多任务、层次资质场景下的班型生成及人员轮班,具体工作如下:分析机场外航地面服务人员排班的业务特点和实际需求,借鉴资源调度领域的先进做法,提出了机场外航地面服务两阶段人员排班方式,即首先生成班型方案,然后基于班型方案生成人员轮班方案。考虑到机场外航地面服务人员班型生成面临的多任务场景以及员工对任务具有层次资质等特点,以最小化班型方案总工作时间为优化目标,以班型服务时长、班型候选员工数量等为约束条件,研究构建了多任务层次资质场景下的班型生成优化模型,并提出了基于禁忌搜索算法的模型求解策略,采用任务复制方法降低了禁忌搜索算法邻域移动设置的复杂性。在首都机场外航服务部实际排班数据集上进行实验,实验结果表明,求得的班型方案能起到资源预测作用,且相比较现有人工生成的班型方案,能满足所有约束条件,总工作时间更短,总服务人数更少,提高了机场人力资源利用率,降低了人员排班复杂度。在班型方案生成研究基础上,展开机场外航地服人员轮班问题研究。考虑员工对任务具有层次资质、保障天数限制以及相邻班型时间间隔等约束条件,以员工工作时间均衡性为优化目标,提出了基于班型生成的机场外航地服人员轮班模型,并设计了基于禁忌搜索算法的模型求解策略。在首都机场外航服务部实际排班数据集上进行实验,实验结果表明,所提出的模型能较好地解决机场外航地服人员轮班问题,在满足各类约束条件的情况下,员工工作时间均衡性也有显著提高。