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高亚洲区域是全球气候变化研究的敏感区与热点区域,境内湖泊星罗棋布,而湖泊的湖冰冻融参数是气候变化的敏感因子之一,常被期望用来记录与揭示气候变化。经过调研发现,高亚洲区域的湖冰冻融监测研究由于现有遥感技术手段的限制与及缺少相应的监测方法技术而有所欠缺。基于此,本文以被动微波数据为主要数据源,结合Landsat数据与及其它辅助数据,考虑了星载微波辐射计对地扫描过境的特征以及传统被动微波湖冰监测方法,采用了最邻近法监测湖冰冻融变化。最邻近法是一种基于湖心点,提取卫星过境时距离湖泊中心点最邻近的像元亮温值,然后构建长时间序列的湖泊亮温值提取湖冰冻融信息的方法。经以青海湖、色林错、哈拉湖与阿其克库勒湖作为研究对象发现最邻近法能够高精度探测超大型湖泊的湖冰冻融情况。然后针对被动微波监测中大型湖泊的湖冰冻融信息受到湖岸像元干扰的问题,在最邻近法的基础上,改进了一种适用于中大型湖泊的湖冰冻融监测的混合像元分解法。混合像元分解法是依据微波辐射计单个像元内湖泊和陆表的面积比例作为权重系数,再通过线性分解还原湖泊区域亮温信息(亚像元级),成功的扩展了被动微波遥感在高亚洲湖冰冻融监测的适用范围。并使用2002~2015年的MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)光学产品为验证数据,对混合像元分解法处理的可可西里湖、达则错、库赛湖三个湖泊进行冻融判别验证。结果表明被动微波遥感和光学遥感所获取的湖冰冻结与融化参数具有较高的一致性,其相关系数可达0.968与0.987,证明混合像元分解法可靠性较高。最后本文对最邻近法与像元分解法展开扩展应用,获取了高亚洲区域51个中大型湖泊的冻融变化信息,并且引入曼肯德尔检验对51个湖泊的湖冰冻融变化趋势进行量化处理。通过对湖冰开始冻结、湖冰完全冻结、湖冰开始融化与湖冰完全融化进行空间趋势变化分析,发现在全球气候变化影响下,2002至2016年间高亚洲区域的51个湖泊的湖冰冻融变化受纬度分布的影响不明显,湖冰冻融变化趋势规律呈条带状集中分布,存在一定的空间集聚性。