数据新闻是一种以大数据技术为核心的新闻报道方式,通过对数据进行深入挖掘、处理、分析的基础上展现数据,最终以可视化的形式呈现给读者。可视化是数据新闻最终呈现的过程,其传播直接关系着读者对信息的理解和认知。探究数据新闻可视化的实践现状及存在问题,有利于提升数据新闻的传播效果。本文采用内容分析法,以新华网的“数据新闻”专栏为例,立足可视化传播实践,探究数据新闻可视化传播的发展路径。新华网是国内较早探索、研究数据新闻报道形式的新闻媒体,2013年3月成立“数据新闻”专栏,并以“用数据传递独特新闻价值”为理念,制作、发布高品质的新闻作品,致力于为受众提供一个全方位的专业数据新闻平台,内容涵盖政治、经济、文化、社会民生等各个层面,而且其可视化的形式多样,专业化程度也居业界前列。尤其在可视化新闻报道方面,“数据新闻”栏目积极尝试制作多种可视化的新闻作品,为我国数据新闻可视化的实践提供了一定的借鉴。本文对数据新闻及新闻可视化的概念进行简单梳理,理清数据新闻的发展脉络。并且立足新华网“数据新闻”专栏可视化的实践,从数据来源、新闻选题、可视化呈现形式等方面进行类目构建,探究“数据新闻”可视化发展的实践经验,总结其实践特色。数据新闻作为一种新兴的新闻报道模式,被不断地运用到实践中,受到社会各界的广泛关注,但其发展还处于起步阶段,理论基础薄弱,没有形成一定的专业规范。新华网“数据新闻”的实践也存在很多问题,包括开放数据的程度不高、数据新闻专业规范未建立、现实技术的局限、数据新闻人才供不应求等。笔者在实践基础上对出现这些问题的原因进行分析,进而探究多主体共同协作的发展路径:从实现数据开放共享、加强技术投入、数据新闻人才培养等方面,政府、媒体及新闻院校要实现协作互助,共同推进我国数据新闻实践的发展,进一步推进数据新闻领域专业规范的构建。在国家大数据战略的时代背景下,笔者相信数据新闻的未来发展前景会更加广阔。