随着网络技术的飞速发展,绝大多数的信息资源已经不再局限于半结构化的格式,出现了各种非结构化形式提供给使用者。各种信息资源迅速增加,不同格式、不同时期,不同应用等异构环境下的复杂数据并存的局面逐步形成。对各种信息构造一致的表示机制,并在此基础上建立能有效处理和检索各种信息的统一平台,以满足日益增长的信息实际应用的需要是一个很值得研究的课题。传统的基于关键词匹配的检索会产生明显的效率问题,检索系统的查准率和查全率都不尽如人意。Semantic Web和Ontology为信息检索提供了新的方法,它能解决传统检索的许多不足。基于ontology的语义信息检索是当前ontology研究和应用的热点。(1)本文分析了传统Web信息检索技术存在的问题与不足,深入研究了ontology的概念、建模元语、描述语言、构建方法、构建工具,并分析了OWL的语义表达能力,以此为基础提出了基于ontology的信息检索系统的框架,阐述了基于ontology的信息检索的处理技术。(2)提出一种基于本体的面向web应用的语义标注方法,该方法支持用户在网上的浏览活动,帮助用户在浏览语义异构网络信息空间时有效获取相关信息的目的。通过ontology技术在信息检索领域的应用,在信息表示的层次上解决了传统的基于关键词检索中存在的查准率和查全率不高的问题。论文最后对论文工作进行了总结和展望,指出了系统中存在的不足和待改进的地方,并论述了基于ontology技术在信息检索领域的广阔应用前景。