本论文是研究关于汽车车内噪声的预测、诊断、优化以及控制技术的文章。为此本文提供了三种方法，即有限元法、边界元法和统计能量法，并运用这三种方法进行了模态分析、噪声预测、声学贡献分析、优化分析等。此外，建立了用于分析车内噪声的悬架模型和发动机振动模型以及整车声结构耦合模型。最后介绍了车内噪声源识别技术以及解决车内噪声问题的实例。 有限元法是建立在动态子结构方法上进行的。根据该方法可将整车流固耦合模型划分为多个子结构，它们包括动力总成子结构、副车架子结构、悬架子结构、车身子结构以及车内空腔子结构。本文在各子结构动态特性分析的基础上，根据该方法建立了整车流固耦合的数学模型和有限单元模型。本文选取汽车运动的典型工况，使用该模型对由发动机、悬架振动引起的车内噪声进行有限元分析预测。论文通过理论分析和试验研究提出以车内特定点声压级最小为目标函数，以车内声学势能为约束变量，以悬架系统和动力总成隔振橡胶元件动态参数为设计变量的车内噪声优化设计的创新思路，这对于车型的后期设计调整，对于现有轿车悬架系统或者动力总成隔振橡胶元件的匹配也具有实际意义。 关于边界元法，本文从两个方面探讨结构振动引起的噪声问题。介绍了计算复杂边界条件的数学模型，并提出和分析了其在处理乘坐室内部噪声和发动机噪声辐射中的应用。 统计能量法主要应用于高频噪声。此方法应用统计能量分析理论，结合汽车振动理论，建立汽车振动噪声统计能量分析模型，从而探索采用这一理论来计算在不同的输入激励下汽车驾驶舱子系统的中高频振动噪声响应的途径，为改善汽车的振动噪声特性提供理论依据和优化途径，使得这一先进理论的应用范围在汽车工业的研究中得到拓展。