网络招聘信息平台现在已经成为招聘者发布信息和应聘者获取信息的主要途径。网络招聘信息不仅能够直接反映用人单位对人才基本条件、能力和素质的要求,为应聘者提供求职参考;也能够反应出社会和各行业对人才的需求现状,或未来一段时间的人才需求趋向;同时也有助于高等院校及时了解社会对人才的需求变化情况,及时调整各专业的招生规模和修订人才培养方案。本文基于R软件利用数据挖掘中的K-Means聚类分析、主成分分析等技术对网络招聘系统信息进行分析和挖掘,概括起来,主要包括以下几个方面的工作。1.利用K-Means聚类算法对职业类型进行分析,得出目前企业最需要的职业类型,并得出这些职业类型对应的专业领域。2.利用社会网络分析法,得出技术类、市场与销售类、运营类、职能类等七大职业类型中各个职业类型的热门职位与职位画像。3.利用主成分分析对热门地域、热门行业、热门职位进行排名同时分析人才需求情况。4.利用统计方法对数据分析师、大数据分析师、数据产品经理、数据挖掘算法工程师等新兴职位在地域、公司发展阶段、学历、salary(月薪)以及技能要求方面进行需求分析。最后为院校有针对性的调整人才培养方案和设置一些相关课程以及为大学生的就业规划都提供了重要的参考建议。