基于高光谱遥感的紫花苜蓿修复金属尾矿效果研究

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矿山开采在促进我国经济发展的同时,也给生态环境造成了严重破坏。为了实现矿业可持续发展,矿区生态修复势在必行。植物修复因其成本低、环保等优点在矿区生态修复中展现出良好的应用前景。高光谱遥感技术可以高效、无损、实时地获取植物及尾矿光谱信息,可为评价植物修复效果提供技术支撑。以钒钛磁铁尾矿为研究对象,紫花苜蓿为修复植物,通过筛选尾矿适生紫花苜蓿品种,分析有机改良剂辅助紫花苜蓿对尾矿环境的改良效果,研究紫花苜蓿-丛枝菌根真菌联合修复尾矿机制,并通过高光谱数据建模估测植物及尾矿主要参数含量信息。结果表明:旱地、新疆大叶及WL363品种紫花苜蓿作为修复植物适宜在实验金属尾矿上生长;施加1%、3%玉米生物炭可以有效地促进紫花苜蓿在尾矿上生长;接种微生物菌剂及微生物和生物炭可以促进紫花苜蓿的生长发育;高光谱遥感能够估测紫花苜蓿叶绿素、全氮含量及尾矿速效氮、速效磷、有机质含量,其决定系数R2范围为0.25~0.85,均方根误差范围为0.07~5.06。筛选优势紫花苜蓿品种,施加玉米生物炭及接种丛枝菌根真菌能促进紫花苜蓿在尾矿的定殖,改善矿区生态环境。高光谱遥感可以反演紫花苜蓿生理参数含量及尾矿理化参数含量,对矿区生态修复效果评价具有重要意义。图41幅;表12个;参98篇。
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