由于现代工业与科学技术的飞速发展,加速了工控设备和计算机技术在流程工业中的应用。同时其复杂度也随之增加,伴随自动化程度不断提升,整个系统也逐渐出现大型化、连续化及智能化的特点。对于这种庞大的系统一旦发生故障,所带来的损失是难以估量的。因此,安全问题备受关注。随着传感器和工业现场监控设备的广泛应用,工业过程的视频信息得到了大量积累,所以基于视频数据的工业过程故障诊断受到重视。同时随着镁行业的高速发展,对氧化镁的纯度要求越来越高,提高氧化镁结晶质量是镁行业所面临的一项重要任务。首先对电熔镁结晶过程进行研究,分析影响结晶质量的因素,从形核模型的构建和生长模型构建入手,以提高结晶质量为最终目的。分析晶体生长速度和形核数量应满足的条件,通过调整形核模型的参数控制结晶质量。针对电熔镁炉的工业过程,提出了基于视频数据的故障诊断方法,该方法利用快速核独立源分析作为数据建模方法对电熔镁炉的喷炉故障进行检测。其中所采用的数据提取手段为信息熵图像特征提取方法。通过对电熔镁炉正常视频进行数据建模,对喷炉故障视频进行在线监测,通过不同光线环境的仿真,验证该方法的有效性。同时将FastKICA方法与KICA进行对比实验,分析FastKICA处理视频数据的优势,即在漏报率上具有明显的提升。