目前无论是在发达国家还是发展中国家，由于持续的生育率下降和平均期望寿命延长的共同作用，均面临着越来越严重的人口老龄化问题。老年人由于各项生理机能退化，健康状况普遍不佳，往往同时身患一种或多种慢性疾病(如：糖尿病等)，因此他们消耗了大量的医疗资源，也增加了医院的负担。世界各国均在积极探求一种新的健康服务模式，提供更高质量、更可靠、更容易被接受且成本低廉的健康服务。随着医学模式和医疗方式的转变，单纯对疾病的治疗模式逐步转向以预防为主和促进健康为主的新模式，而公共计算机通信网络又为监护从医院走向家庭、社区实现远程监护展现出广阔的应用前景。基于此，本文融合智能监护数据分析技术、视频技术、网络通信技术、数据库技术、机器人技术构建了一个“社区智能远程健康监护系统”。其目的是为了实现医疗资源的优化配置以及缓解目前由于人口老龄化导致的医疗资源缺乏问题。 本文的主要工作如下： 由于社区智能远程健康监护系统的特点是在家庭环境下对监护对象的各项生理参数进行长期、连续的监测，从中发现异常状况，并发出报警信息。因此，监护系统要获得成功，其中的一个关键因素是要实现监护数据分析处理的“智能化”。本文在实验室前期的研究基础上，开展了生理监护时间序列数据建模方法的研究。基于伯格算法实现了监护模型的参数辨识，减少了异常数据对建模结果的影响；基于最终预报误差准则实现了模型阶数的确定，提高了模型的精度。应用PhysioBank生理参数数据库中的数据进行生理参数的时间序列建模，并通过模型拟合度的分析和比较，显示出本文算法较强的鲁棒性。 本论文采用H.264/AVC标准对社区智能远程健康监护系统监护过程中产生的视频数据进行高效视频编码，与以往的视频编码标准MPEG-2、H-263和MPEG4等相比较，在相同的码率下，获得了更好的视频图像质量，达到了社区智能远程健康监护系统对视频交互中视频信息实时性和高质量性的要求。 本论文通过系统需求分析，归纳出社区智能远程健康监护系统包含的“智能监护”与“远程视频”两项关键功能，并基于两项功能将系统划分为网络通讯、智能监护、动态显示、视频交互、数据管理五大功能模块。通过各模块的设计与模块之间的相互整合成功的实现了整个系统的设计。并成功构建了一个以机器人化护理床和生理参数监护仪为硬件平台的社区智能远程健康监护实验系统，并顺利完成系统各项性能的测试。