在我国经济增速放缓的现状下,文化创新是经济发展新的增长点和突破点,电影产业因其综合庞大的产业链,成为了文化产业繁荣发展的关键。近十年来中国电影产业受到政府资金和建设等多方面的支持发展较快,2015年广电总局电影实时票房数据平台的上线,标志着电影行业进入“大数据时代”。各种社交媒体和观影平台的普及和发展使得电影产业链由线下逐渐转为线上,整理和分析各平台电影相关大数据也为投资者提供决策依据,为电影的制作和宣传提供方案参考,从而推动电影行业健康发展。但2015年电影产业受到政府供给侧调整以及互联网大数据的冲击,增速陡然减缓,因消费及创新模式的转变,电影产业进入理性调整阶段。本文依托专业电影互联网综合平台良好的数据支撑和大数据挖掘、分析的环境,希望解决版权评估中版权归属不明确,版权价值构成不清晰等问题。首先通过分析电影产业链分账模式及版权价值的构成,设计并构建收益分成法下的电影版权评估模型。其次利用电影专业软件和大数据统计平台挖掘电影相关大数据,以电影票房为被解释变量,导演、主演、档期、剧本、影片类型、发行公司、制片公司、电影搜索指数和网络想看人数九个因素为解释变量,改良传统票房收入预测模型,并通过分析电影产业链各阶段衍生品的收益与风险,构建电影衍生品价值风险评估模型。最后选取《烈火英雄》为分析案例,通过案例实践说明采用收益分成法评估电影版权具有实用性,并测量模型中主要参数对评估值的敏感度。经研究分析发现,电影版权的主要价值来源于电影票房和衍生品收入两部分;在预测电影票房时,影片类型中现实主义题材与电影票房呈负相关,除此之外八个因素对电影票房均呈显著性正相关,其中制片公司影响最大、其次是剧本和发行公司,百度搜索指数和网络想看人数对票房有一定的影响。在评估衍生品价值时,由于我国电影衍生品发行尚不成熟且缺乏创新,电影衍生品的收益依附于电影自身口碑,需依据电影的实际情况分阶段、分类型进行评估。通过案例实践,采用收益分成法评估电影版权具有实用性,其中分成率和电影票房对评估结果影响最为显著,应在评估时谨慎预测和量化。合理运用和开发电影相关大数据不仅有利于更好地保护和开发电影版权,更为推动我国知识产权类资产评估体系的优化与发展。