随着计算机技术的发展,机器视觉已成为无损检测技术中颇具生命力的一个分支,并开拓出无损检测技术崭新的应用领域。陶瓷材料有许多优良性能,然而它断裂韧性很低,生产工艺比较特殊,成批生产时质量不易控制,因此,研究陶瓷管缺陷识别技术非常有意义。本文按照模块化设计思想,借助于数字图像处理技术、机电一体化技术、无损检测及评价技术、计算机技术等,深入研究了基于机器视觉图像的实时处理算法,并在此基础上完成了陶瓷管缺陷识别的关键技术研究与系统实现。对实现产品的自动分选、提高生产效率、降低生产成本、减少劳动强度等具有很重要的意义。通过对陶瓷管特征和应用特点进行分析,阐述了陶瓷管缺陷识别原理,提出了陶瓷管缺陷识别系统的总体方案,重点研究了陶瓷管缺陷识别方法。采用中值滤波对图像平滑,改善了图像质量;通过对多种边缘检测算子进行实验比较,分析了各个边缘检测算子的优缺点,选择了适合于陶瓷管图像处理的边缘检测算子;最后用迭代式阈值分割法求出的最佳阈值对图像进行二值化,通过计算二值缺陷图像的面积和周长后,采用圆形度指标判断陶瓷管是否为合格品,实现正次品的分类。在利用数字图像处理技术研究和分析缺陷图像的过程中,借助于Visual C++6.0来开发检测系统软件,采用模块化编程方法,代码具有很好的可读性和可修改性,软件界面友好,运行稳定而且效率高。