在现代决策理论和决策科学中多属性群决策已经成为一个非常重要的研究领域，在工程、管理、经济和军事等诸多方面它的理论和方法都有着广泛而深远的应用。由于现实生活中很多决策问题都有着模糊而不确定的特征，因而，将模糊集的理论引入多属性群决策便成了研究多属性群决策方法的一种重要的思路。本文主要用该理论对模糊多属性群决策方法作了一些探讨，共分四章:　　 第一章主要介绍了决策、多属性决策、多属性群决策的基本理论和国内外研究现状。　　 第二章是预备知识，介绍了区间数的相关知识、区间数决策矩阵的规范化方法、直觉模糊集和区间直觉模糊数的基本理论、交叉熵的概念以及TOPSIS原理，为后面章节做了理论知识的储备。　　 第三章基于交叉熵和TOPSIS原理考虑了一类专家和属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题，TOPSIS方法中应用交叉熵作为原始距离概念的度量，得出各个专家下方案的排序信息。应用交叉熵确定专家权重并集结方案排序信息获得群决策的最佳结果。本章最后，结合一个实例表明了该种方法的有效性和可行性。　　 第四章针对决策信息为区间直觉模糊数且属性和专家权重完全未知的多属性群决策问题，提出了一类新的基于交叉熵的群决策方法。本章引入两个直觉模糊集交叉熵的概念，并以交叉熵作为决策信息的差异程度的度量，从而提出了多属性群决策中确定属性权重和专家权重的方法。给出了一类基于交叉熵原理的多属性群决策新方法的计算步骤。本章最后，结合一个案例验证了该种方法的有效性。