“2020数据治理高峰论坛”汉英模拟交传实践报告

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近年来,中国的互联网产业发展速度明显提高。随着互联网通信技术的发展,各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多,大数据成为了互联网时代的一种新兴产业,全球正迈向大数据新时代。众多企业、机构开始将数据视为战略资产,国家也将数据视为一种新型的生产要素。在此背景之下,数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛,数据治理的理念应运而生。为专题探讨与数据治理的技术及实践,中国互联网协会在2020中国互联网大会期间举办了首次数据治理高峰论坛。本报告是以“2020数据治理高峰论坛”为材料的模拟交替传译实践报告,以论坛中三位发言人的演讲为语料,其难点包括专业性强、涉及领域广泛、冗余信息多等,这些难点可能会增加译者在口译过程中的压力,进而影响口译质量。针对口译实践中的难点及出现的问题,在法国口译专家丹尼尔·吉尔提出的认知负荷模型指导下,作者以本次模拟交替传译实践转录文本为材料,分析了听辨、笔记与产出三个阶段影响口译质量的因素,并提出了一些解决方法,包括通过上下文辅助理解、合理的笔记方法、译语产出中的顺句驱动、省译、释译策略,以期减轻译者在口译过程中的认知负荷,提升口译质量。通过本次口译实践,作者充分认识到,口译译员应当在提高双语能力的同时,还要主动了解各领域的百科知识,并学习相关的口译理论,将知识与理论结合到学习、工作的实践中。本报告旨在分析交替传译中存在的困难及相应对策,实现了理论与实践的有机结合,并为其他交替传译研究及吉尔的认知负荷模型研究提供新的思路及角度,有助于向世界宣传中国互联网行业的数据治理相关技术与实践。
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