该文主要完成下面几项工作:1)研究了AGC与REC(Roll Eccentricity Control)的内在关系,分析了轧辊偏心的形成原因和信号特点,以及轧辊偏心影响轧件厚度和轧制力的规律性问题.从理论上对轧辊偏心进行了归类,为进一步辨识轧辊偏心类型提供了理论依据.阐明了轧辊偏心信号分析系统,进而探讨了实现轧辊偏心控制的前提条件,也就是轧辊偏心的可实现原理.2)根据轧辊偏心信号变化的特点,该文采用了现代数字信号处理手段——快速傅立叶分析法(FFT)来研究轧辊偏心这一问题.3)从数学算法上,不但深入地研究了MFFT算法机理,而且应用C语言实现了该算法.当采样持续时间不等于信号周期整数倍时,利用该算法可以很有效地实现周期性信号的分离,系统可以很好地转换成其它工程类的语言,移植性好.4)对于频率相近的信号,该文提出用(LS)最小二乘法分离上下支撑辊偏心轧制力信号,并用Matlab予以仿真证明,同时应用C语言采用高斯主对角线消元法成功地编写了该算法和程序界面,计算出上下支撑辊偏心轧制力的幅值和相角.5)该文采用Matlab语言工具和C语言工具,对各种轧制力信号、厚度信号、辊缝信号进行了频谱分析实验,利用频谱分析后的结果,既定性地分析了偏心情况,同时又得出了偏心补偿量,从而实现了实时补偿轧辊偏心所造成的厚度波动.