P2P技术在视频直播中的应用已经引起了人们的显著关注。P2P直播系统是专有的,很少有关于其结构和行为方面的知识。鉴于网络和视频共享服务的巨大潜力,了解系统基本原则和局限性对今后系统设计有着非常的借鉴意义。测量和分析P2P直播系统是视频网络技术领域内非常重要的核心工作。本文是在实际互联网设置中比较P2P直播视频流覆盖架构的调查研究。针对不同系统模型和设置,通过可控制测量来模拟真实世界的网络情形。一方面是不同P2P流媒体系统之间的比较,另一方面是单个P2P流媒体系统在不同特定网络情形下的比较。并在此基础上,提出具有一定创新意义的延迟降低优化策略。本论文主要的创新点有:1.提出了P2P视频直播系统的新的视频品质测量框架。使用流整形机制在不同网络情况下测量系统的结构和行为、内部算法和使用协议。通过新的视频品质测量指标,更加明确了直播视频流在peers高动态特性以及随机行为下的调节机制,对参与测量的每一个P2P流媒体系统的有效性能够得到具体说明。从而保证了更好的测量公平性。2.提出了考察优化视频传输的集中式系统探索指标。涉及分散在不同区域的代表了非常不同网络环境设置的多个用户端。从时空角度对peers行为做动态分析。实现了目前P2P视频直播流媒体系统提供的服务在互联网上产生的效应性。得出了P2P视频直播流媒体系统决策的关键网络机制。3.提出了最小延迟网格覆盖中的基于PPBR的自适应分布式机制。通过一定流率要求基础上的网络“PPBR”概念,peers来选择父辈。优化后的算法优于传统方法。明显降低了网格延迟,降低服务器的载荷。克服了用户抖动的不稳定性,以及非对称不同上行带宽的失调性。