随着全球化程度的不断加深,中国依托改革开放平台积极开展国际贸易,出口贸易呈现出强劲的增长势头。尽管当前我国制造业出口规模较大,但出口产品技术含量不高,核心竞争力没有明显提升。近年来,随着中国传统竞争优势的弱化与新冠疫情导致国际贸易下行等问题的影响,我国制造业出口面临着巨大压力。“十四五”规划提出,中国应加快对外贸易发展。因此,如何增加我国制造业贸易出口附加值,推动我国制造业出口技术复杂度提升,具有强烈的现实紧迫性。与此同时,数字金融的出现带来了便捷高效的金融服务,理论上能够降低融资成本,缓解企业融资难题,从而推动制造业出口实现技术升级。因此,本文旨在研究数字金融对制造业出口技术复杂度的影响,对于促进我国外贸高质量发展,有着重要的理论意义与实践意义。首先,本文基于北京大学数字金融研究中心发布的数字普惠金融指数,对2011-2021年中国数字金融发展现状进行分析,同时测算了我国各省制造业出口技术复杂度,分析了其变化趋势。接着,从理论视角出发,提出数字金融影响制造业出口技术复杂度提升的作用机制,最后,基于2011-2021年我国省级面板数据展开实证研究,得出的主要结论有:第一,近年来我国数字金融指数和制造业出口技术复杂度总体呈现上升趋势,不同省份间存在差异,整体呈东高西低的特点。第二,数字金融可以通过提升人力资本水平、外商直接投资和技术创新效应进而对制造业出口技术复杂度产生影响。第三,实证结果显示,数字金融发展显著促进了我国制造业出口技术复杂度的提升,在进行稳健性检验后结论依然成立。分组回归来看,这一影响存在明显的地区异质性和数字金额维度异质性,数字化程度对出口复杂度的提升作用最强,其次是覆盖广度、使用深度。中介效应检验表明数字金融确实通过促进人力资本水平、技术创新效应与外商直接投资对出口技术复杂度产生积极影响。最后,基于研究结论,本文提出应因地制宜发展数字金融、促进其高质量发展,从而更好地发挥数字金融优势,并通过吸引外商直接投资、培养创新人才等措施提高我国制造业出口技术水平,进而推动出口贸易实现高质量发展。