【摘 要】
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该文首先介绍了常用的关系数据库及数据库开发技术,根据对该系统的实际需求的分析,进行数据抽象并绘制了E-R图,完成了E-R模型向关系模型和数据模型的转换,最终完成了舌像数据
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该文首先介绍了常用的关系数据库及数据库开发技术,根据对该系统的实际需求的分析,进行数据抽象并绘制了E-R图,完成了E-R模型向关系模型和数据模型的转换,最终完成了舌像数据库的设计工作.舌像库系统不但为原始的舌像提供存储和检索功能,同时,还存储在特征提取和特征匹配时所用到的特征集和特征匹配时所用到的专家知识等,为面向中医诊断的自动舌像处理系统提供了全面的支持.该文同时还阐述了如何使用图像分析方法对舌像纹理进行分析识别.在对已有纹理分析方法对比研究以及大量试验的基础上,先采用共生矩阵的方法,以舌像图像的B颜色分量而不是亮度信息作为研究对象,利用从中提取出的特征值,对舌像纹理进行区分,取得了不错的效果.该文又采用了共生矩阵结合不变矩的方法,对共生矩阵计算不变矩作为纹理的描述符,也取得了比较好的分类效果.
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