交通控制是与每个人息息相关的大事，交通流信息采集的准确与否影响着整个城市交通智能化的实现，可以说交通流信息的检测是实现智能交通系统的基石，无论是多么先进的交通系统，都必须建立在对交通流信息正确采集的基础上。目前交通流信息检测的方法很多，其中视频检测技术以检测交通场景面积大，投资少，费用低，视频图像设备易于安装和调试等优点越来越受重视。 本文在借鉴国内外相关技术的基础上，结合对图像硬件平台和图像处理算法的理解和分析，设计了一个经济、实用的视频交通流信息检测系统，该系统采用“视频采集设备+工控机+应用软件”的模式，具有工程量小、安装方便、信息检测丰富等优点。通过CCD摄像头和采集卡采集交通流视频图像，并经过灰度线性变换、滤波除噪、图像锐化等手段对图像进行预处理，在视频图像处理技术的基础之上，本文提出了一种基于虚拟检测器法的车流量、车速的检测算法。该方法通过检测虚拟检测区域内像素的灰度变化来判断车辆的存在，进而检测出车流量、车速等相关交通流信息。