海洋是人类生命的摇篮，其蕴藏着丰富的资源，但随着工业化程度的加剧和人为活动的影响，海洋的污染尤其是近岸河口的富营养化问题日趋严重，因此，对海水水质的监测和治理尤为重要。传统的水质监测方法不仅耗时耗力，而且很难大范围的反映水质状况，而遥感技术具有低成本、大面积和便于长期动态监测的特殊优势，可以快速、及时的提供监测区域的水质信息，在水质监测中具有很大的应用价值，能够发挥出传统水质监测方法所不能具备优势和潜力。本文在总结国内外水质遥感监测研究现状的基础上，通过对水中叶绿素、透明度、悬浮物和总氮等参数的研究，以大洋河河口水域为实验区，以HJ-1卫星影像数据、地面同步实测的光谱数据和现场采集的水质数据为数据源，通过对大洋河河口水域水质参数遥感反演模型的研究，分析了相关水质参数的特征波段及波段组合，利用回归分析的方法，建立了叶绿素、透明度、悬浮物和总氮的遥感反演经验模型，并对模型的精度进行了验证，实现了通过卫星影像对该水域进行水质监测的目的，为在河口水域开展水质监测的研究提供了参考依据。由于不同的水体或者同一水体的不同季节的光谱特性不同，加上本研究采用的数据有限，使得建立的模型的实用性和普适性还需要进一步研究。