基于Any Logic的北京西站客流行为分析及换乘优化研究

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随着铁路和城市交通的快速发展,交通枢纽逐渐显现出空间复杂性、多维性和大客流的特征,铁路客运枢纽作为城市内外交通的主要汇集点面临着客流激增的多重压力,如何使铁路与不同交通工具实现联动换乘,以此来缓解铁路客运枢纽的压力是一个亟待解决的问题。本文基于系统工程、人因工程理论,借助Any Logic仿真平台建立北京西站换乘大厅仿真模型,对北京西站客流行为进行分析,提出优化方案,并根据方案进行北京西站换乘优化仿真。主要工作如下:首先从交通枢纽发展和换乘流线的相关理论入手,分析总结了现代综合交通运输体系的发展,交通枢纽的分类及功能;梳理分析客运枢纽流线、枢纽换乘流线,归纳了客运枢纽及客流疏解特征;对铁路客运枢纽换乘空间、换乘设施及换乘系统进行梳理,对客流疏解方式、换乘行为及换乘交通方式影响因素进行分析。其次对交通枢纽换乘优化理论及方法进行研究,分析工业工程相关理论;对客流行为模型进行研究,分析行人流模型、社会力模型和多出口模型;梳理了客流行为仿真软件,将常用仿真软件进行对比,基于社会力模型采用Any Logic仿真软件进行研究。然后以北京西站为例,对北京西站空间布局、交通布局及交通调度进行充分调研,获取北京西站空间布局模型,对北京西站2021年11月及2018年11月调度数据分析,形成客流趋势图,观察客流高峰期规律,为铁路部门疏散客流提前做出预警。接着分析北京西站换乘流程、客流现状及换乘网络现状,利用Any Logic仿真平台建立了北京西站换乘大厅的客流仿真模型,对换乘大厅四个出站口客流换乘情况进行仿真模拟,将仿真结果进行可视化,对出站口换乘时间概率图、换乘等待密度图等进行分析,发现乘客在验票出站后选择换乘交通方式时会形成大量客流堆积,导致换乘效率降低,体验感变差。最后提出北京西站换乘优化方案,从北京西站布局与标识导向、人员与行车组织、服务与设施设备等方面进行优化,重点对客流仿真模型进行优化,将出站口的广告牌替换成显示换乘交通动态的智慧交通电子屏,并修改行人换乘交通方式指令,结果表明各出站口平均换乘时间均有所缩短,整体来看平均换乘时间缩短27秒,站厅密度降低1/6个等级,表明优化方案可行且优化效果明显。
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